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Python 3.7 官方教程
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语言
高效
数据结构
高层次
功能强大
语法
脚本
文档概述
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高层次的数据结构,还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为在很多领域多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
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概述
1. 课前甜点
0. 介绍
2.1. 调用解释器
2. 使用 Python 解释器
2.2. 解释器的运行环境
3. Python 的非正式介绍
3.1.1. 数字
3.1. Python 作为计算器使用
3.1.2. 字符串
3.1.3. 列表
4. 其他流程控制工具
3.2. 走向编程的第一步
4.2. for 语句
4.1. if 语句
4.3. range() 函数
4.4. break 和 continue 语句,以及循环中的 else 子句
4.6. 定义函数
4.5. pass 语句
4.7. 函数定义的更多形式
4.7.2. 关键字参数
4.7.1. 参数默认值
4.7.4. 解包参数列表
4.7.3. 任意的参数列表
4.7.5. Lambda 表达式
4.7.6. 文档字符串
4.8. 小插曲:编码风格
4.7.7. 函数标注
5. 数据结构
5.1. 列表的更多特性
5.2. del 语句
5.3. 元组和序列
5.5. 字典
5.4. 集合
5.7. 深入条件控制
5.6. 循环的技巧
5.8. 比较序列和其他类型
6. 模块
6.2. 标准模块
6.1. 更多有关模块的信息
6.4. 包
6.3. dir() 函数
7.1. 更漂亮的输出格式
7. 输入输出
7.2. 读写文件
8.1. 语法错误
8. 错误和异常
8.2. 异常
8.4. 抛出异常
8.3. 处理异常
8.6. 定义清理操作
8.5. 用户自定义异常
9. 类
8.7. 预定义的清理操作
9.2. Python 作用域和命名空间
9.1. 名称和对象
9.3. 初探类
9.5. 继承
9.4. 补充说明
9.7. 杂项说明
9.6. 私有变量
9.9. 生成器
9.8. 迭代器
10.2. 文件通配符
10.1. 操作系统接口
10. 标准库简介
9.10. 生成器表达式
10.3. 命令行参数
10.5. 字符串模式匹配
10.4. 错误输出重定向和程序终止
10.7. 互联网访问
10.6. 数学
10.9. 数据压缩
10.8. 日期和时间
10.10. 性能测量
10.11. 质量控制
10.12. 自带电池
11. 标准库简介 —— 第二部分
11.1. 格式化输出
11.2. 模板
11.3. 使用二进制数据记录格式
11.4. 多线程
11.5. 日志记录
11.6. 弱引用
11.7. 用于操作列表的工具
11.8. 十进制浮点运算
12. 虚拟环境和包
12.1. 概述
12.2. 创建虚拟环境
12.3. 使用pip管理包
13. 接下来?
15. 浮点算术:争议和限制
14. 交互式编辑和编辑历史
15.1. 表示性错误
16. 附录
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