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Python 3.8 官方教程
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文档标签
语言
高效
数据结构
功能强大
语法
脚本
本质
文档概述
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
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下一章
总结
2. 使用 Python 解释器
1. 课前甜点
0. 介绍
3. Python 的非正式介绍
2.2. 解释器的运行环境
2.1. 调用解释器
3.1. Python 作为计算器使用
3.2. 走向编程的第一步
4.1. if 语句
4. 其他流程控制工具
4.2. for 语句
4.4. break 和 continue 语句,以及循环中的 else 子句
4.3. range() 函数
4.5. pass 语句
4.6. 定义函数
4.7. 函数定义的更多形式
4.8. 小插曲:编码风格
5.1. 列表的更多特性
5. 数据结构
5.2. del 语句
5.3. 元组和序列
5.4. 集合
5.5. 字典
5.7. 深入条件控制
5.6. 循环的技巧
6. 模块
5.8. 序列和其它类型的比较
6.1. 有关模块的更多信息
6.2. 标准模块
6.3. dir() 函数
7. 输入输出
6.4. 包
7.1. 更漂亮的输出格式
8. 错误和异常
7.2. 读写文件
8.1. 语法错误
8.3. 处理异常
8.2. 异常
8.4. 抛出异常
8.5. 用户自定义异常
8.6. 定义清理操作
9. 类
8.7. 预定义的清理操作
9.1. 名称和对象
9.2. Python 作用域和命名空间
9.3. 初探类
9.6. 私有变量
9.5. 继承
9.4. 补充说明
9.7. 杂项说明
9.8. 迭代器
9.9. 生成器
10.2. 文件通配符
10.1. 操作系统接口
10. 标准库简介
9.10. 生成器表达式
10.3. 命令行参数
10.4. 错误输出重定向和程序终止
10.6. 数学
10.5. 字符串模式匹配
10.7. 互联网访问
10.8. 日期和时间
10.9. 数据压缩
10.12. 自带电池
10.11. 质量控制
10.10. 性能测量
11. 标准库简介 —— 第二部分
11.1. 格式化输出
11.3. 使用二进制数据记录格式
11.2. 模板
11.4. 多线程
11.6. 弱引用
11.5. 日志
11.7. 用于操作列表的工具
12. 虚拟环境和包
11.8. 十进制浮点运算
12.2. 创建虚拟环境
12.1. 概述
12.3. 使用pip管理包
14. 交互式编辑和编辑历史
13. 接下来?
16. 附录
15. 浮点算术:争议和限制
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