• 装饰器类

    装饰器类

    现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

    幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit。

    1. from functools import wraps
    3. class logit(object):
    4.     def __init__(self, logfile='out.log'):
    5.         self.logfile = logfile
    7.     def __call__(self, func):
    8.         @wraps(func)
    9.         def wrapped_function(*args, **kwargs):
    10.             log_string = func.__name__ + " was called"
    11.             print(log_string)
    12.             # 打开logfile并写入
    13.             with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
    14.                 # 现在将日志打到指定的文件
    15.                 opened_file.write(log_string + '\n')
    16.             # 现在，发送一个通知
    17.             self.notify()
    18.             return func(*args, **kwargs)
    19.         return wrapped_function
    21.     def notify(self):
    22.         # logit只打日志，不做别的
    23.         pass

    这个实现有一个附加优势，在于比嵌套函数的方式更加整洁，而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法：

    1. @logit()
    2. def myfunc1():
    3.     pass

    现在，我们给logit创建子类，来添加email的功能(虽然email这个话题不会在这里展开)。

    1. class email_logit(logit):
    2.     '''
    3.     一个logit的实现版本，可以在函数调用时发送email给管理员
    4.     '''
    5.     def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):
    6.         self.email = email
    7.         super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)
    9.     def notify(self):
    10.         # 发送一封email到self.email
    11.         # 这里就不做实现了
    12.         pass

    从现在起，@email_logit将会和@logit产生同样的效果，但是在打日志的基础上，还会多发送一封邮件给管理员。